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Development of a novel artificial intelligence algorithm to detect pulmonary nodules on chest radiography
https://fmu.repo.nii.ac.jp/records/2002083
https://fmu.repo.nii.ac.jp/records/2002083d5d03da9-7384-4c2b-b82d-aa590d69b45c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
FksmJMedSci_69_p177.pdf (1.7 MB)
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| Item type | デフォルトアイテムタイプ（フル）fmu(1) | |||||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2023-11-22 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| タイトル | Development of a novel artificial intelligence algorithm to detect pulmonary nodules on chest radiography | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 作成者 |
Higuchi, Mitsunori
× Higuchi, Mitsunori
× Nagata, Takeshi
× Iwabuchi, Kohei
× Sano, Akira
× Maekawa, Hidemasa
× Idaka, Takayuki
× Yamasaki, Manabu
× Seko, Chihiro
× Sato, Atsushi
× Suzuki, Junzo
× Anzai, Yoshiyuki
× Yabuki, Takashi
× Saito, Takuro
× Suzuki, Hiroyuki
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| 権利情報 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 権利情報Resource | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | © 2023 The Fukushima Society of Medical Science. This article is licensed under a Creative Commons [Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International] license. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | artificial intelligence (AI) | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | deep learning | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | chest radiography | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 主題 | lung cancer | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 内容記述 | Background: In this study, we aimed to develop a novel artificial intelligence (AI) algorithm to support pulmonary nodule detection, which will enable physicians to efficiently interpret chest radiographs for lung cancer diagnosis. Methods: We analyzed chest X-ray images obtained from a health examination center in Fukushima and the National Institutes of Health (NIH) Chest X-ray 14 dataset. We categorized these data into two types: type A included both Fukushima and NIH datasets, and type B included only the Fukushima dataset. We also demonstrated pulmonary nodules in the form of a heatmap display on each chest radiograph and calculated the positive probability score as an index value. Results: Our novel AI algorithms had a receiver operating characteristic (ROC) area under the curve (AUC) of 0.74, a sensitivity of 0.75, and a specificity of 0.60 for the type A dataset. For the type B dataset, the respective values were 0.79, 0.72, and 0.74. The algorithms in both the type A and B datasets were superior to the accuracy of radiologists and similar to previous studies. Conclusions: The proprietary AI algorithms had a similar accuracy for interpreting chest radiographs when compared with previous studies and radiologists. Especially, we could train a high quality AI algorithm, even with our small type B data set. However, further studies are needed to improve and further validate the accuracy of our AI algorithm. | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版者 | The Fukushima Society of Medical Science | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 関連情報 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 関連タイプ | isIdenticalTo | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.5387/fms.2023-14 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 関連情報 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | PMID | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | 37853640 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 0016-2590 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 2185-4610 | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AA0065246X | |||||||||||||||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Fukushima Journal of Medical Science 巻 69, 号 3, p. 177-183, 発行日 2023 |
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